知了猴 数据化产品入门:关于数据,我的几点思考

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知了猴 数据化产品入门:关于数据,我的几点思考

首先,现在各个公司人人都讲大数据,但是最顶层的数据的认知应用才是制胜千里的法宝;就好像数学不会加减乘除就想直接上微积分一样,很多产品设计的都很漂,就是基本功不到位。

01 数据是什么?记录、数据、信息的区分

个人为了说明数据的内涵本质,将现在主流的说法加以细分解释。

请看下面这张图,并说出图中内容的含义。

呵呵,一般人看不明白了吧?百分之90的同学就会认为这是鬼画符,没有什么实际含义。剩下不到10%的同学可能无意间也创造过这个图案,当时可能是在丛林里记录地点位置,新的组织的标识,或者其他被予以特殊意义的事物。但是对于我这个创造者来说,我明确知道这是我对于我所爱的人的一个示爱的标记,代表我爱你。

对于表达“我爱你”这个意义,可能不需要这个图案,其他图案也可以;但是需要特定的人员可以正确的解读,需要的是图案的内在意义的赋予与共识;只有我们认可了其所代表的意义,并达成共识,才能长久的流传或保存;好比古代的成语,早就今非昔比了,但是我们身处其中却浑然不知,这就是社会共识的力量,每个人都再耳容目染下对这个成语的解释有了新时代的定义,那么其所代表的意义就此转换;而考古学就是复原古代那个特定时期,事物与近有何不同之处,古人与现代人对同一个事物的看法早已截然不同。

由此可见,单纯的记录图案(文字也是一种图案)、声音、视频等的载体表现只是一种记录,根据使用者的不同,具备不同的含义。如同13在不识字的人眼里是鬼画符,在学过阿拉伯数字的人眼里表示特定的数,在中国没有特别意义,在西方国家代表不祥。

如果我们内心中没有对于某种特定图案的意义赋予,那么实际是一堆“乱码”,对我们本身是没有意义的;就好比,《易》对于野兽无意义,对于不识字的百姓如同柴薪,对于读书人如同至宝,对于诸侯可以指引国家大事。

到了二十一世纪,承载数据的不再仅仅是纸张了,而进一步推广到计算机介质,不仅仅是图案,亦有声音,视频等。

说到这里,悟性高的同学,就能明白我们通俗上说的大数据时代的数据,是指具备以下特征的记录:

  1. 被特定的人群赋予特定的意义;
  2. 对于同一记录,不同的人群会有不同的意义;

而对于使用者(特定人群)来说,所需要的并不是数据或者记录,而是其背后传递过来的信息。

推荐转换也好,风控准入也好,所需的数据的多少,不过是能提供给使用者足够的信息判断是否满足其本身的需求罢了。

如果大家能理解记录,数据及信息之间的关系的话,那么我们就可以进一步讨论数据的价值了。

02 数据的价值

下面,我们再看一张图:

这是一个11位的数字,勉强来看是一条数据;那么各位同学,请问这条的数据的价值几何那?

  • 同学A:这是一个手机号!
  • 同学B:这是一组密码!
  • 同学C:这是银行账户金额!

So,思考一下,这个数字到底价值多少那?

我们假象一下,从同学A是对的,那么这个数字的价值是多少那???

  • 这是同学A的一个不熟的同学的手机号,那么价值0.1元。
  • 这是同学A暗恋很久又联系不上的女神的手机号,那么价值500元。
  • 这是中国首富马云的手机号,那么价值无法估量,至少几十万元。

我们假象一下,从同学B是对的,那么这个数字的价值是多少那???

  • 这是某游戏的密保,等同票面价值;
  • 这是宇宙星际银行的后台超级管理员密码,价值只是五个亿;
  • 这是终极黑洞弹的密码,价值无法估量;

我们假象一下,从同学C是对的,那么这个数字的价值是多少那???

  • 这是同学C的爸爸的银行账户金额,那么价值不好说(知道自己是富二代,能知道自己的能力边界)。
  • 这是被起诉的贪官的银行账户金额,那么价值也不好说(起诉的证据链)。
  • 这是胡润财富榜第X位的银行账户金额,那么价值也不好说(需要结合其他富豪信息)。

不知道同学们看完以上例子,是否有所思考,有所心得那?

同学A很爱女神,但是无法联系上,给了他满足自己爱的需求的手机号,他会愿意付出很多。

马云的手机号一听就知道有价值,但是一般人无法变现(至少无法变现很多价值),但是还是能认可到其价值,就是我们本身认知上很清楚这个手机号到特定的人手中可以产生很大的价值,你能认知到那一步,就能认可其价值到那一步;当然,如果这个手机号被扩散到全国人人皆知,或者至少几万人知晓的话,马云可能就会不接电话,给秘书接听,甚至更换手机号,这样其价值就会递减,甚至被消灭。

同学B所有的价值实现的大前提是认知到这个密码链接到的具体终端是哪里?如果不知道,或者知道,但是无法接触都无法实现价值,如同0价值;所有价值的实现还取决于使用者。

同学C说明单纯的一个数据可能并没有太多用处,需要和其他数据组合一起使用,价值才可能得到真正的挖掘。

我总结归纳一下,

  1. 数据的价值跟特定使用者的认知上限存在正相关;
  2. 对于不同使用者,同一数据的价值差距可能极大;
  3. 数据的价值不能单一体现,存在整合数据链内的数据所体现的价值,远远大于单一数据的价值;
  4. 数据的价值不仅体现的正收益,还有可能造成负收益;

03 数据的应用

如果你明白数据的价值的话,那么数据的应用就相当容易了;而且你会如同羚羊挂角,远远超越其他的人。

灵魂三问:你是谁?你的用户是谁?你用户的需求是什么?

很多用户是不知数据,不懂数据,不认可数据的价值,也不会应用数据,更没能力用数据;就需要我们从多个方面逐个解决;

现在如火如荼的大数据竞赛,真正解决的是行业大痛点:潜在用户不知道数据,更不懂数据能做什么。因此通过比赛凝聚热点,如同古代的城门立木。而且人才匮乏,通过比赛以赛促学,以奖聚才,不断的汇集大数据的原始人才积累。

但是我感觉大数据能真正走向辉煌,还有相当的一段路要走,首先就是落地问题,很多人都是半路出家或者应届生,挂着一个斗大的名头,其实只是做摘抄的工作,没有自己的深入思考与再整理,并不能推陈出新。

一方面要引导受众接纳数据的价值,还要体现差异化的价值优势,并能帮助受众建立起应用数据的体系,能做到以上几点就已经很好了。

在实践中,你需要牢牢把握以下几点:

  1. 受众教育,提高其对数据的认知(现在火爆的大数据精神就是这种,鼓吹数据的价值上限)
  2. 重点关注提炼数据中的有效信息(有效的标准以足够做决策或参考为界限),而非数据量级
  3. 数据的价值可以通过组合其他数据得到质的飞跃;
  4. 数据中提炼的有效信息有时效性,和扩散递减性(所以很多公司注意保护数据不外扩,就是想一次性产品卖无限次,一个产品卖给无数用户;但是信息的作用会随着受众的扩散而存在效用的递减,这点下一章再细表)

 

本文由 @曲多 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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